How to Find Opinion Leader on the Online Social Network?

這篇論文的標題是"如何在在線社交網絡上找到意見領袖？"，由Bailu Jin, Mengbang Zou, Zhuangkun Wei, Weisi Guo撰寫。在線社交網絡（OSNs）為個體提供了一個平臺，可以在此分享信息、交換想法，并建立超越面對面交互的社交聯系。對于特定的話題或社區(qū)，意見領袖是對他人觀點有重大影響的個體。檢測和建模意見領袖至關重要，因為他們在塑造公眾輿論和推動在線對話中起著重要作用。

現有的研究已經廣泛探索了各種檢測意見領袖的方法，但在定義和方法之間缺乏共識。值得注意的是，圖論中的"重要節(jié)點"一詞并不一定與社會心理學中的"意見領袖"概念相吻合。這篇論文旨在通過介紹在OSNs中識別有影響力節(jié)點的方法，并提供與社會心理學相關的意見領袖定義來解決這個問題。

論文的主要創(chuàng)新之處在于回顧了源于圖論、自然語言處理、社會心理學、控制理論和圖采樣的不同方法之間的聯系，并進行了交叉比較。我們討論了它們如何講述影響力的不同技術故事，并提出了一些方法可以通過網絡動態(tài)系統建模進行結合。我們對Twitter數據進行了案例研究，比較了討論的不同方法的性能。這項工作的主要目標是闡明OSNs上意見領袖檢測的進展，并激發(fā)對理解意見演化動態(tài)的進一步研究。

Dynamics of coupled implicit and explicit opinions

這篇論文的標題是"耦合的內隱和外顯觀點的動態(tài)性"，由Qi Zhang, Lin Wang, Xiaofan Wang撰寫。論文提出了一個基于社會心理學中的雙重態(tài)度理論的雙重觀點共演化模型。在這個模型中，每個個體對一個對象都有雙重觀點：內隱觀點和外顯觀點。內隱觀點是個體的內在評價，受到經驗的影響，而外顯觀點是評價的外在表達，受到公眾輿論的影響。

論文理論上分析了在對立討論場景中耦合雙重觀點的動態(tài)性，其中兩個對立的群體參與討論。論文嚴格地給出了一個評估個體偏見程度的方法。當個體有輕微的偏見時，雙重觀點會達成共識，顯示出接受的現象。當個體有中度甚至極度的偏見時，他們會表現出外向的順從現象，即他們的公開外顯觀點符合公眾輿論，而內隱觀點會達到持久的不同意甚至極化。論文的研究表明，雙重觀點最初可能不是單調的，但最終會單調地收斂。此外，論文還分析了參數對共演化過程和結果的影響。雙重觀點形成過程的數值模擬產生了內向和外向的一致性現象，即接受和順從。

The generation and regulation of public opinion on multiplex social networks

這篇論文的標題是"多重社交網絡上公眾輿論的生成和調控"，由Zhong Zhang, Jian-liang Wu, Cun-quan Qu, Fei Jing撰寫。信息的傳播和公眾輿論的發(fā)展是大多數社交媒體平臺的基本元素，通常被描述為獨立的、人為的事件。然而，這兩種現象之間的相互依賴性往往被忽視。信息傳播是形成公眾輿論的基礎，而公眾輿論反過來又推動了信息的傳播。

在他們的研究中，他們在異質多重網絡上建立了信息和公眾輿論之間的共演化關系模型。這個模型考慮到了一部分持有堅定觀點的個體和大部分觀點波動的個體。他們的研究結果揭示了這個模型中公眾輿論的平衡狀態(tài)，以及主流公眾輿論和極端個體之間的線性關系。此外，他們提出了通過調整極端群體的位置來調控公眾輿論的策略，這可以作為實施受公眾輿論影響的健康政策的基礎。

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